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スパース推定法による統計モデリング、スパースモデリングのバックは情報省\(^O^)/ 共立出版「プロフェッショナルR」のバックは情報省\(^O^)/2019年06月12日 07時56分28秒

ASAHIネット(http://asahi-net.jp )のjouwa/salonから。
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 スパースモデリングは、まだ、竹内薫と南沢奈央が司会をしていたころの、NHK Eテレ「サイエンスZERO」で初めて知った。
 科学のいろんな場面で革命を起こしているという話だった。
 ブラックホールの直接撮像、画像化に成功したのが大きな話題になったが、日本チームが使ったのが、このスパースモデリングだった。

https://toukei-lab.com/スパース推定
スパース推定とは?理論とオススメ本を紹介!

https://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4320112571/showshotcorne-22/
スパース推定法による統計モデリング (統計学One Point) 単行本 2018/3/8
川野 秀一 (著), 松井 秀俊 (著), 廣瀬 慧 (著)

 この3人の著者、九大(九州大学)だ。はい、情報省のスパイ\(^O^)/。
 スパースモデリングのバックは情報省\(^O^)/
 もっというと、ブラックホールの撮影に成功した日本チームのリーダーは、本間希樹先生で、おれが、14年前に接触して情報省のスパイにスカウトした。\(^O^)/
http://iiyu.asablo.jp/blog/2019/04/11/9058328
史上初、世界初、ブラックホールの直接撮像に成功。本間希樹先生、ついにやったーーー\(^O^)/ その偉業のバックは情報省\(^O^)/ 今夜のコズミックフロントNEXTは必見! ブルーバックス「巨大ブラックホールの謎」「ゼロからわかるブラックホール」も読め!
を読んでね。

 共立出版にある紹介。
https://www.kyoritsu-pub.co.jp/bookdetail/9784320112575
スパース推定法による統計モデリング
川野 秀一・松井 秀俊・廣瀬 慧著

https://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4339032220/showshotcorne-22/
スパースモデリング- 基礎から動的システムへの応用 - 単行本 2017/10/6
永原 正章 (著)

https://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4000298550/showshotcorne-22/
岩波データサイエンス Vol.5 単行本(ソフトカバー) 2017/2/16
岩波データサイエンス刊行委員会 (編集)

https://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/B07649SKS8/showshotcorne-22/
岩波データサイエンス Vol.5 Kindle版
岩波データサイエンス刊行委員会 (著)

■プロフェッショナルR
 これは、アマゾンが、共立出版からこんなん出たから、お前、買えやと言ってきた。
 翻訳者が、中村道宏。名前からして、情報省のスパイ\(^O^)/

https://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4320124480/showshotcorne-22/
プロフェッショナル R: 関数型プログラミング,オブジェクト指向,他言語インターフェースによる拡張 大型本 2019/4/20
John M. Chambers (著), 中村 道宏 (翻訳), ホクソエム (翻訳)

 共立出版にある紹介。詳しい目次があり、まえがきのPDFがダウンロードできる。
https://www.kyoritsu-pub.co.jp/bookdetail/9784320124486
プロフェッショナル R―関数型プログラミング,オブジェクト指向,他言語インターフェースによる拡張―
John M. Chambers 著・中村 道宏訳・株式会社ホクソエム 監訳

--- ここから ---
Rは多くの分野において世界中で利用されています。Rを活用することによって,仕事の幅を広げ,アイディアを表現し,データサイエンスの新たな応用を生み出すことが可能になります。本書の著者であるJohn Chambers氏によれば,それはつまりユーザが「Rを拡張している」ということなのです。Rを拡張してパッケージの開発やRコミュニティへの貢献をしたいと考えるRユーザにとって,本書はそのガイドとなるでしょう。
--- ここまで ---

 株式会社ホクソエムって、すごい名前だ。なんか、悪の陰謀組織っぽい。我が情報省に対抗するスパイ組織か。\(^O^)/

 目次をみて思うのは、これ、Rのプロっぽい使い方といった話より、内部の詳細解説、どういう実装がされているかの解説に思える。
 個人的には、「第15章 Juliaへのインターフェース」があってうれしい。

 Rの日本語情報は、
http://www.okadajp.org/RWiki/?RjpWiki
RjpWiki
が便利。

関連:
http://iiyu.asablo.jp/blog/2016/09/24/8198551
Rで楽しむ統計、StanとRでベイズ統計モデリング、共立出版Woderfulr Rシリーズ
http://iiyu.asablo.jp/blog/2015/09/08/7783155
The R Tips―データ解析環境Rの基本技・グラフィックス活用集、みんなのR -データ分析と統計解析の新しい教科書-
基礎からのベイズ統計学: ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門、みんなのR、Think Stats 第2版―プログラマのための統計入門
http://iiyu.asablo.jp/blog/2015/06/22/7677922
What Modern Mathematics Means to You, はじめまして数学、基礎からわかる数学入門、掟破りの数学、その数式、プログラムできますか?
http://iiyu.asablo.jp/blog/2015/04/05/7604682
オライリー・ジャパン:RStudioではじめるRプログラミング入門
http://iiyu.asablo.jp/blog/2014/11/06/7484259
オライリー・ジャパンは、データサイエンス、機械学習、統計の新刊続々だった。関連書も
http://iiyu.asablo.jp/blog/2014/10/21/7466543
時系列解析、Rによるハイパフォーマンスコンピューティング、ビッグデータ、データマイニング、データサイエンス、データサイエンティスト
http://iiyu.asablo.jp/blog/2014/01/09/7181156
データ・サイエンスのプログラミング言語はRからPythonに置き換わる
http://iiyu.asablo.jp/blog/2013/09/04/6970699
RとRubyによるデータ解析入門
http://iiyu.asablo.jp/blog/2013/09/02/6968767
データサイエンス・スターターキット
http://iiyu.asablo.jp/blog/2013/07/12/6899323
ビッグデータ、統計学ブーム、データサイエンティスト、クローズアップ現代
http://iiyu.asablo.jp/blog/2013/02/19/6725024
「R言語」でビッグデータを解析
http://iiyu.asablo.jp/blog/2013/01/18/6694170
Parallel R, Rクックブック, アート・オブ・Rプログラミングほか、R本
http://iiyu.asablo.jp/blog/2012/03/16/6377243
R言語逆引きハンドブック、「Rで学ぶデータサイエンス」で新刊が出ていた
http://iiyu.asablo.jp/blog/2010/09/09/5339108
Rによる統計解析
http://iiyu.asablo.jp/blog/2013/12/23/7142881
ビッグデータ時代のPython祭り\(^O^)/ SciPy, NumPy, iPython, SymPy, pandas

Julia関連:
http://iiyu.asablo.jp/blog/2018/04/27/8834314
ハイパフォーマンスなデータサイエンス向けプログラミング言語Juliaのこと、続き。
http://iiyu.asablo.jp/blog/2018/04/18/8828910
ハイパフォーマンスなデータサイエンス向けプログラミング言語Julia:Juliaデータサイエンス、Beginning Julia Programming, Learning Julia, Julia Cookbook, Julia for Data Science, Mastering Julia, Getting Started with JuliaなどJulia本
http://iiyu.asablo.jp/blog/2015/08/12/7731776
プログラミング言語Juliaと解説書。なぜか、MongoDBも

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 もう次の号が出ると思うんだけど、なかなか書く時間がなくてすみません。
 日経サイエンスもニュートンも、史上初、ブラックホ

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