ASAHIネット(http://asahi-net.jp )のjouwa/salonから。
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　続々、出ますね、AI、人工知能、機械学習、深層学習、ディープラーニング関係。
　完全にバブルでしょう。

　講談社は、理工系の専門書も出していて、機械学習のシリーズも出していたけど、KADOKAWA(含む角川書店)まで、人工知能、機械学習の専門書を出してきた。
　AIバブル崩壊か。＼(^O^)／

■KADOKAWA
https://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4046021969/showshotcorne-22/
人工知能プログラミングのための数学がわかる本 単行本 – 2018/2/24
石川 聡彦 (著)

https://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/B079TLRZ8K/showshotcorne-22/
人工知能プログラミングのための数学がわかる本 Kindle版
石川 聡彦 (著)

関連：
http://iiyu.asablo.jp/blog/2017/12/06/8743050
仕事ではじめる機械学習。やさしく学ぶ機械学習を理解するための数学のきほん、ディープラーニングがわかる数学入門、技術者のための基礎解析学など理論と数学本、TensorFlow活用ガイド、TensorFlow機械学習クックブックなどTensorFlow本あれこれ

■オライリー・ジャパン
　一昨年から去年にかけて、ベストセラーになった日本の著者による本。
https://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4873117585/showshotcorne-22/
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 単行本（ソフトカバー） – 2016/9/24
斎藤 康毅 (著)

　オライリー･ジャパンにある紹介。ここから、EPUB, PDF, Kindleを買える。
https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117584/
ゼロから作るDeep Learning

　オライリー･ジャパンの電子書籍一覧は、ここ。
https://www.oreilly.co.jp/ebook/
O'Reilly Japan Ebook Store

　その続編の予約が始まっている。6月に出る予定。
https://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4873118360/showshotcorne-22/
ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編 単行本（ソフトカバー） – 2018/6/25
斎藤 康毅 (著)

　おほほほほ。なんと、公開レビューをやっている。
https://www.oreilly.co.jp/editors/archives/2018/02/ann-public-review-machine-learning-from-scratch.html
O'Reilly Village/オラの村
『ゼロから作るDeep Learning ❷』公開レビューのお知らせ

関連：
http://iiyu.asablo.jp/blog/2017/01/11/8315839
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
http://iiyu.asablo.jp/blog/2016/10/04/8210532
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装、TensorFlowで学ぶディープラーニング入門 ~畳み込みニューラルネットワーク徹底解説~、機械学習と深層学習―C言語によるシミュレーション、強化学習、ロボットインテリジェンス―進化計算と強化学習、進化計算と深層学習 -創発する知能

　次を以前紹介したときは、昨年12月だったから予定だったけど、ちゃんと出ました。
https://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4873118255/showshotcorne-22/
仕事ではじめる機械学習 単行本（ソフトカバー） – 2018/1/16
有賀 康顕 (著),‎ 中山 心太 (著),‎ 西林 孝 (著)

　オライリー･ジャパンにある紹介。ここから、EPUB, PDF, Kindleを買える。
https://www.oreilly.co.jp/books/9784873118215/
仕事ではじめる機械学習

　オライリー･ジャパンの電子書籍一覧は、ここ。
https://www.oreilly.co.jp/ebook/
O'Reilly Japan Ebook Store

関連：
http://iiyu.asablo.jp/blog/2017/12/06/8743050
仕事ではじめる機械学習。やさしく学ぶ機械学習を理解するための数学のきほん、ディープラーニングがわかる数学入門、技術者のための基礎解析学など理論と数学本、TensorFlow活用ガイド、TensorFlow機械学習クックブックなどTensorFlow本あれこれ

https://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/487311828X/showshotcorne-22/
データサイエンスのための統計学入門 ―予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とRプログラミング 単行本（ソフトカバー） – 2018/2/24
Peter Bruce (著),‎ Andrew Bruce (著),‎ 大橋 真也 (監修),‎ 黒川 利明 (翻訳)

　オライリー･ジャパンにある紹介。PDFがほしい人は、ここから買える。
https://www.oreilly.co.jp/books/9784873118284/
データサイエンスのための統計学入門

　オライリー･ジャパンの電子書籍一覧は、ここ。
https://www.oreilly.co.jp/ebook/
O'Reilly Japan Ebook Store

https://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4873117984/showshotcorne-22/
Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎 単行本（ソフトカバー） – 2017/5/25
Andreas C. Muller (著),‎ Sarah Guido (著),‎ 中田 秀基 (翻訳)

　オライリー･ジャパンにある紹介。PDFがほしい人は、ここから買える。
https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117980/
Pythonではじめる機械学習

　オライリー･ジャパンの電子書籍一覧は、ここ。
https://www.oreilly.co.jp/ebook/
O'Reilly Japan Ebook Store

■講談社
　講談社からは、以前、機械学習プロフェッショナルシリーズを少し紹介した。このシリーズ、好評のようです。
　調子こいて、今度は、もっと入門的な機械学習スタートアップシリーズを出しています。この前、紹介したときは、
https://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4061538284/showshotcorne-22/
機械学習スタートアップシリーズ これならわかる深層学習入門 (KS情報科学専門書) 単行本（ソフトカバー） – 2017/10/21
瀧 雅人 (著)
だけしか出ていなかったが、いまは、次も出ている。あれ、出版日が同じだ。前回は、見落としたのかも。
https://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4061538322/showshotcorne-22/
機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門 (KS情報科学専門書) 単行本（ソフトカバー） – 2017/10/21
須山 敦志 (著),‎ 杉山 将 (監修)

　講談社にある、このシリーズの紹介。
http://www.kspub.co.jp/book/series/S042.html
機械学習スタートアップシリーズ
--- ここから ---
本シリーズは、「機械学習ブーム」の先駆けとして2015年から刊行されている『機械学習プロフェッショナルシリーズ』の弟分的な存在を目指す、注目の新シリーズです。

「機械学習をもっと身近に、機械学習をもっとわかりやすく!」を合言葉に、より丁寧な記述で、基本的なテーマを解説していきます。
--- ここまで ---

　なるほど、弟分を目指しているのか。
　よし、おれは、「機械学習赤ちゃんあまえんぼシリーズ」になって、講談社に、おっぱい吸いに行くぞ！　意味不明。＼(^O^)／

関連：
http://iiyu.asablo.jp/blog/2017/10/23/8711442
たった３日でアルファ碁に100戦全勝「アルファ碁ゼロ」、講談社：機械学習スタートアップシリーズ、速習 強化学習―基礎理論とアルゴリズム、強化学習と深層学習 C言語によるシミュレーション、Chainer v2による実践深層学習、やさしく学ぶ 機械学習を理解するための数学のきほん、初めてのTensorFlow 数式なしのディープラーニング
http://iiyu.asablo.jp/blog/2015/12/15/7949555
人工知能ビジネス、機械学習、深層学習、Deep Learning、ITエンジニアのための機械学習理論入門
http://iiyu.asablo.jp/blog/2015/06/15/7669313
ディープラーニング、深層学習、人工知能(AI)、機械学習プロフェッショナルシリーズ