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　やっと紹介する。
https://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4065239605/showshotcorne-22/
はじめての機械学習 中学数学でわかるAIのエッセンス (ブルーバックス) 新書 – 2021/7/15
田口 善弘 (著)

https://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/B0996248CH/showshotcorne-22/
はじめての機械学習　中学数学でわかるＡＩのエッセンス (ブルーバックス) Kindle版
田口善弘 (著) 形式: Kindle版

　数学を使わず、算数レベルで、機械学習のツボを解説するんだから、映画や小説やいろんなたとえ話で解説しているが、こりゃ、大変だなと思った。
　量子コンピュータまで出てくるのは、ちょっとびっくり。説明を読んで、なるほどとは思ったけど。
　付録部分には、本書を読んだら、勉強してほしいことに役立つ本がたくさん紹介されている。

　電子書籍はすでに買っていたけど、ある日、府中の分倍河原にできて間もないマルジナリア書店に行ったら、なぜか、この本のサイン本があったんです。即、ゲット！
　なぜ、あったのかは知らないけど、とにかく、ラッキー＼(^O^)／

マルジナリア書店
ツイッター
https://twitter.com/marginaliaBS
インスタグラム
https://www.instagram.com/marginaliabs/

https://book.asahi.com/article/14256588
マルジナリア書店（東京）　本屋の空白を10年ぶり埋めた、ドーナツと人文書大賞と

https://www.yohakushapub.com
マルジナリア書店　よはく舎

　最近、機械学習、深層学習方面でびっくりした話題は、
https://xtrend.nikkei.com/atcl/contents/technology/00007/00032/
東大松尾ゼミの「深層学習」研究会　第24回
最強AI「MuZero」とは　ルールを知らないのにゲームで勝ちまくる
2021年03月29日 読了時間： 12分
　論文、読まずに言うけど、ほんとにそんなことが可能なのかな。
　勝ち負け、引き分けのルールすら知らずに強くなれるの？
　ゲームの終了条件は与えてないと、ゲームが終わらないんじゃないの？
　将棋だって、玉を詰ますと終わりという条件を知らないと、終わらないと思うし、千日手や持将棋のルールだって知らないと、将棋は指せないと思うけど。よーわからん。

　ぼくにとっては、田口善弘は、なんといっても、「砂時計の七不思議」。これはめちゃくちゃ面白かった。ああ、1995年出版だって。時は流れるのぉ。

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砂時計の七不思議―粉粒体の動力学 (中公新書) 新書 – 1995/10/1
田口 善弘 (著)

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砂時計の七不思議 (中公新書) Kindle版
田口善弘 (著) 形式: Kindle版

　あ、これ、知らんわ。買おうっと。
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生命はデジタルでできている 情報から見た新しい生命像 (ブルーバックス) 新書 – 2020/5/21
田口 善弘 (著)

https://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/B088K5LPQM/showshotcorne-22/
生命はデジタルでできている　情報から見た新しい生命像 (ブルーバックス) Kindle版
田口善弘 (著) 形式: Kindle版

　ぼくがもう10年以上前かな、高木利久先生(当時、東大(東京大学))たちのお手伝いなどしたバイオインフォマティクスなんて、完全に情報処理だもんね。

　NBDCでは、まだセンター長紹介に出てる。
https://biosciencedbc.jp/about-us/welcome-from-director/
センター長挨拶・略歴
　高木先生は、いまは富山国際大学の学長。
https://www.tuins.ac.jp/about/philosophy/
富山国際大学　学長挨拶・理念

　高木先生とも、もう何年も会ってないし、飲んでないね。
　東大の柏キャンパスができて間もない頃は、柏駅前もあまり整備されてないし、バス便も少ないし、交通渋滞がひどくて、柏キャンパスでミーティングするのは、けっこう大変だった記憶がある。今なら、オンラインミーティングだろうけど。
　同時期かな。九大(九州大学)も伊都キャンパスに工学部などが移転して、当時九大の荒木啓二郎先生から呼ばれて講義に行くのも遠くて大変だった記憶がある。
　東大の柏キャンパスも九大の伊都キャンパスも、当時、付近にいい飲み屋がなくて、飲み屋から遠いのがいかんよね。＼(^O^)／
　伊都キャンパスは、中洲から遠くなったもん。(>_<)

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オライリー・ジャパンは、データサイエンス、機械学習、統計の新刊続々だった。関連書も