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高速文字列解析の世界、Bayesian Reasoning and Machine Learning(ベイズ推論と機械学習)2013年09月19日 09時44分26秒

ASAHIネット(http://asahi-net.jp )のjouwa/salonからホットコーナー(http://www.asahi-net.or.jp/~ki4s-nkmr/ )に転載したものから。
---
 最近、ビッグデータ関連のお買い上げが多い。

 お買い上げありがとうございます。
http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4000069748/showshotcorne-22/
高速文字列解析の世界――データ圧縮・全文検索・テキストマイニング
(確率と情報の科学) [単行本]
岡野原 大輔 (著)

 これ、おれも買いましたよ。ざっと、読んで積ん読だけど。^^;
 いろんなアルゴリズムがあるなあと思いました。

関連:
http://iiyu.asablo.jp/blog/2013/01/09/6685523
高速文字列解析の世界、岩波岩波「確率と情報の科学」シリーズ

 次は、また、高い洋書。お買い上げありがとうございます。
http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/0521518148/showshotcorne-22/
Bayesian Reasoning and Machine Learning [ハードカバー]
David Barber (著)
参考価格:¥ 7,476
価格:¥ 7,216
OFF:¥ 260 (3%)

 Kindle版。
http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/B00AKE1Y5Q/showshotcorne-22/
Bayesian Reasoning and Machine Learning [Kindle版]
David Barber (著)
紙の本の価格: ¥ 7,476
Kindle 価格: ¥ 5,272
OFF: ¥ 2,204 (29%)

 著者のDavid Barber先生のページ。
http://www.cs.ucl.ac.uk/staff/d.barber/brml/
David Barber
Brml :: Home Page

 Bayesian Reasoning and Machine Learningを略して、BRMLというのね。
 PRMLと近藤思想、もとい、混同しそうだ。
 PRMLは、いまや古典的名著になった「パターン認識と機械学習」のことです。
 詳しくは、最後の関連、みてね。

 MLが最後につくと、SGML, HTML, XMLなど、Markup Languageで決まりだった
けど、これからは、Machine Learningですね。\(^O^)/


http://web4.cs.ucl.ac.uk/staff/D.Barber/pmwiki/pmwiki.php?n=Brml.Software
Software
--- ここから ---
Apart from issues with some plotting routines, the code works with up
to date versions of the free matlab clone Octave.
--- ここまで ---
 BRMLは、MATLABを使っているけど、GNU Octaveでもだいぶ動くみたいね。

http://www.gnu.org/software/octave/
GNU Octave

関連:
http://iiyu.asablo.jp/blog/2007/01/26/1138367
Maxima, KNOPPIX/Math, R, Octaveその他
http://iiyu.asablo.jp/blog/2012/06/20/6486231
吉田武「素数夜曲: 女王陛下のLISP」は、整数論とScheme入門として最高\(^O^)/ 「虚数の情緒」の感想も
http://iiyu.asablo.jp/blog/2012/06/21/6487216
Re: 吉田武「素数夜曲: 女王陛下のLISP」は、整数論とScheme入門として最高\(^O^)/ 「虚数の情緒」の感想も

 ディスカウントで買えるリンクがあった。
http://www.cambridge.org/us/knowledge/discountpromotion/?site_locale=en_US&code=L2BRML
Discount Promotion for Barber, Bayesian Reasoning and Machine Learning
 でも、画面に、こんなのが出た。
Sort by:
javax.faces.model.SelectItem@13b5360f
javax.faces.model.SelectItem@5df01ce4
javax.faces.model.SelectItem@3ef8ecea
javax.faces.model.SelectItem@488a16f2
 これ、JSF(JavaServer Faces)の中身じゃないか。
 大丈夫か、ケンブリッジ大学出版。^^;

 関連で出てくる、MIT Pressの次もよさげですね。
 素人評だと、ビショップの古典、つまり、PRMLのことですが、それにない新
しい話題も扱っていてグッドなんてことが書いてある。
http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/026201825X/showshotcorne-22/
Foundations of Machine Learning
Adaptive Computation and Machine Learning series) [ハードカバー]
Mehryar Mohri (著), Afshin Rostamizadeh (著), Ameet Talwalkar (著)
参考価格:¥ 7,256
価格:¥ 5,996
OFF:¥ 1,260 (17%)

 MIT Pressにある紹介。
http://mitpress.mit.edu/books/foundations-machine-learning-0
Foundations of Machine Learning
By Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadeh and Ameet Talwalkar

 著者のMehryar Mohri先生のページ。教材もあるね。
http://www.cs.nyu.edu/~mohri/mlbook/
Foundations of Machine Learning

関連:
http://iiyu.asablo.jp/blog/2013/05/21/6817039
萩原淳一郎 訳「Rによるベイジアン動的線型モデル」
http://iiyu.asablo.jp/blog/2013/06/12/6859924
ベイズ統計: Bayesian Statistics, Bayesian Methods for Data Analysis
http://iiyu.asablo.jp/blog/2013/07/30/6928415
「パターン認識と機械学習の学習―ベイズ理論に挫折しないための数学」が、また入荷して売れていた
http://iiyu.asablo.jp/blog/2012/09/04/6564405
史上最強図解 これならわかる!ベイズ統計学
http://iiyu.asablo.jp/blog/2012/03/15/6375348
サポートベクターマシン入門、カーネル法によるパターン解析
http://iiyu.asablo.jp/blog/2013/07/30/6928393
Jubatus(ユバタス) : オンライン機械学習向け分散処理フレームワーク
http://iiyu.asablo.jp/blog/2012/11/28/6645200
Mahoutイン・アクション、オープンソースで学ぶ社会ネットワーク分析、
集合知プログラミング、集合知イン・アクション、
インテリジェントウェブアルゴリズム、
Machine Learning: An Algorithmic Perspective、
はじめての機械学習、言語処理のための機械学習入門、
PRMLことパターン認識と機械学習(ベイズ理論による統計的予測)下巻は、交換中
http://iiyu.asablo.jp/blog/2013/07/12/6899323
ビッグデータ、統計学ブーム、データサイエンティスト、クローズアップ現代

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ASAHIネット(http://asahi-net.jp )のjouwa/salonからホットコーナー(http://www.asahi-net.or.jp/~ki4s-nkmr/ )に転載したものから。
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 お買い上げありがとうございます。
 これは、まだ、名前も出して

_ ホットコーナーの舞台裏 - 2015年09月01日 00時20分49秒

ASAHIネット(http://asahi-net.jp )のjouwa/salonからホットコーナー(http://www.asahi-net.or.jp/~ki4s-nkmr/ )に転載したものから。
---
 お買い上げありがとうございます。
 なんかわからんが、すごそう
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 検索したい言葉のあとに、空白で区切ってki4s-nkmrを入れるといいかも。
 例 中村(show) ki4s-nkmr

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