ASAHIネット(http://asahi-net.jp )のjouwa/salonから。
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　本屋でみかけて、面白そうなので、買ってみた。
https://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/B07B5Y6P9Q/showshotcorne-22/
Interface(インターフェース) 2018年 06 月号 雑誌 – 2018/4/25

　CQ出版社にある紹介。
http://www.kumikomi.net/interface/contents/201806.php
Interface2018年6月号目次
　いくつの記事は、最初の1ページのPDFが読めます。

　特集は、「新人も学生も先パイもセンセイも ちゃんとはじめる学習コンピュータ［事典付き］」。
　コンピュータサイエンスを学びたい人向けで、雑誌の性格上、ハードウェア寄りです。
　Arduino, Raspberry Pi(ラズパイ)ほか、いろんな学習用のコンピュータが紹介されていて、知らんのが多い。
　恥ずかしながら、Mbedやmicro:bitも初耳。言語処理系もMicroPythonやらMicroRubyもあるし、それ用の小さなコンピュータもある。
　無料オンライン講座のリストも説明付きであるし、Appendix2 保存版 コンピュータ名著事典は、コンピュータ関連の勉強するのにふさわしい定番教科書がリストしてあって、便利。
　アマゾンの素人評に、
「コンピュータ名著の紹介は、確かに名著だけど、ちょっと古すぎるし、そもそも今では入手できない本も多い。」
とあるが、正確ではなく、入手困難本については、ちゃんと代わりに、今の定番教科書になっている本を紹介してある。入手困難本は、できれば読んでおくといいよという扱い。
　入手困難本も、今の定番教科書も、ほとんど、このブログで紹介してきた本が並んでいる。
　Lispの本が3冊も入っている。＼(^O^)／
　Lispハッカーだった慶応義塾大学の(故)中西正和先生の言葉で、「プログラミング教育は、最初にアセンブラとLispをやるのがいい」があるが、ハードウェアに密着したアセンブラで機械の動きがわかり、Lispでハードウェアからはかけ離れた、抽象度の高い概念で考える世界、(純粋な関数型ではないが)関数型言語の世界がわかってしまえば、他のプログラミング言語は、C++/Javaのようなオブジェクト指向だろうが、Prologのような論理型だろうが、アセンブラとLispの間にあるので、なんとかとなるという話。
　個人的な経験では、この説は正しいと、強く思う。

　特別企画「ウェアラブルのための組込AI生体計測の研究」も、面白かった。
　機械学習、ディープラーニングのモデルは、PCで作って、分類、異常値検出、予測などをマイコンにやらせる。
　使うマイコンは、PSoC 5LPシリーズのCY8C5888LTI-LP097（サイプレス）で、ラズパイなどより計算資源が少ないものを想定している。
　計算資源が少ないので、画像認識はメモリ的に無理だが、心電図やセンサからのデータなら処理できるというので、心電図データや加速度センサのデータを使って、あれこれやっている。
　いまや、生体信号データも、機械学習用に整備されたものをはじめ、心電図、筋電図、脳波など、いろんなものが配布されているんですね。
　世の中、すごいのぉ。＼(^O^)／

以下、私信。
　馬場君。いまからざっと40年前。卒論で心電図のデータを九大医学部からもらって解析したのが、懐かしいやろ。＼(^O^)／

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