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高専ロボコン、30周年記念大会。北九州高専が10年ぶり3回目の優勝\(^O^)/2017年12月03日 23時47分56秒

ASAHIネット(http://asahi-net.jp )のjouwa/salonから。
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 高専ロボコン、30周年記念大会。
 やったね、北九州高専。10年ぶり3回目の優勝\(^O^)/
 おめでとうございます。
 北九州高専は、10年前の20周年記念大会でも優勝したんですね。すごいのぉ。

 決勝で敗れた石川高専のカニロボットも好きだった。
 ああいう、地元のよさをアピールするロボット、それぞれの地方の特色を押し出したロボットは、いいですね。
 ほかにも、個性的なロボットが多くて、全国大会に出てくるレベルは、やっぱりすごいね。

 選手たち、ご家族、友人たち、関係者のみなさん、お疲れ様でした。

ロボコン大賞は、大分高専。
アイデア賞は、熊本高専。
デザイン賞は、小山高専
技術賞は、奈良高専。
アイデア倒れ賞は、長岡高専B。

 今回、優勝が北九州高専、ロボコン大賞は、大分高専、アイデア賞は、熊本高専。
 九州勢、すごいね。やっぱり、バックは情報省。\(^O^)/

 地区大会で負けたチームも含めて、みんな、ほんとに、がんばったよ。
 苦しかったこと、くやしかったことが多かったと思うけど、5年後、10年後、50年後に振り返ると、青春のよき思い出、人生のいい思い出になるよ。そして、こういう経験は、いま、このときしかできないから、ほんとに貴重な経験だったと思い出すよ。
 みなさん、ほんとうにお疲れ様。
 しばし、休息したら、新しい人生に向かってチャレンジしてください。

http://www.nhk.or.jp/robocon/kosen/index.html
アイデア対決・全国高等専門学校ロボットコンテスト
全国大会 2017年12月3日(日) 有明コロシアム
競技課題|大江戸ロボット忍法帳

http://www.nhk.or.jp/dsp/oedorobocon/
大江戸ロボコン

http://www.official-robocon.com/kosen/
高専ロボコン2017

 もうそろそろ、機械工学、電子工学系のロボットじゃなくて、生物系のロボットのロボコンができるんじゃないかな。
 ゲノム編集、遺伝子工学で作ったロボット。
 危なすぎるか。\(^O^)/
 しかしながら、高専でも、生物系、遺伝子工学を教えないと、いけない時代が来そうだとは思うけど、どうでしょうか。

 ぼくの故郷、おとめ座銀河団では、当然、高専でもブラックホール工学を教えていて、ブラックホールロボコンや中性子星ロボコンをやってます。\(^O^)/
 重力波を出したり、ガンマ線バースト(GRB)を出したり、金(きん)やプラチナを作ったり、派手ですよ。\(^O^)/

https://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/B000YKXQVG/showshotcorne-22/
日経サイエンス 2018年1月号 雑誌 – 2017/11/25

https://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/B000K4X6SO/showshotcorne-22/
日経サイエンス2017年1月号 雑誌 – 2016/11/25

https://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4532512158/showshotcorne-22/
重力波・ブラックホール―一般相対論のいま (別冊日経サイエンス 215) ムック – 2016/10/22
日経サイエンス編集部 (編さん)

関連:
http://iiyu.asablo.jp/blog/2017/11/27/8735313
高専ロボコン、30周年記念大会。NHKで生放送。大江戸ロボコンドラマも

大相撲、横綱、日馬富士の暴行問題、北朝鮮のミサイル発射、漁船の漂着。どれもバックは情報省。安倍ちゃん(安倍晋三首相)を助ける情報洪水作戦、情報爆発攻撃だ。\(^O^)/2017年12月05日 08時05分53秒

ASAHIネット(http://asahi-net.jp )のjouwa/salonから。
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 なーんもわかってない奴ばっかりやのぉ。
 ツイートしておいたが、ブログにも記録しておく。

 まず、最初に。
 情報省を知らない人は、
http://iiyu.asablo.jp/blog/2013/08/18/6950045
高倉健 主演映画「あなたへ」でわかる情報省支配
の最後、【コラム「情報省と、その支配とは」】を読んでね。
 これで、君も情報省通だぞ。\(^O^)/

 さて、件のツイート。
https://twitter.com/shownakamura/status/931650883296804866
--- ここから ---
大相撲、日馬富士の暴行問題。国会が始まったら、九州場所でこの問題が炸裂して、連日の大報道。安倍ちゃん援護の情報洪水作戦、情報爆発攻撃は明白。バックは情報省\(^o^)/
#バックは情報省
--- ここまで ---

 10月に鳥取で起きた事件。それが、福岡開催の九州場所になって突然浮上して、連日の大報道。ちょうど国会が始まるときだよ。
 安倍ちゃん(安倍晋三首相)の森友・加計問題、収まったかと思ったら、会計検査院が、
「財務省、記録を消しただと。検証できないじゃないか。ふざけんな、この野郎!」
という報告(実際は、こんな乱暴は表現ではありません。よい子は真似しないように)を出したため、再燃しそう。
 ということで、安倍ちゃんが、例によって情報省に泣きついた。それで情報省が、世間の目をそらすために、この時期に、メディアに餌を撒いたというのが、真実です。\(^O^)/
 連日の大報道で、安倍ちゃんに都合の悪い報道をする時間や誌面が削られるもんね。
 これが、情報洪水作戦、情報爆発攻撃。\(^O^)/

 北朝鮮のミサイル危機も、数ヵ月間、静かになって、不気味な沈黙、謎の沈黙などと、メディアは報道していたが、お前らの目は節穴か。
 北朝鮮がミサイル発射したとき、核実験をやったときを調べてみろよ。
 南スーダンの自衛隊の問題、森友・加計問題で、安倍ちゃんが国会で追求され、ピンチになったときに、北朝鮮はミサイルを発射し、核実験をやってるんだよ。
 そうそう。情報省トップのおれが、ジョンウン君に頼んだ。\(^O^)/
 今回も、国会が始まって、安倍ちゃんが、ヤバくなったら、ミサイル発射。
 こんな偶然を、ゴルゴ13は信じないぞ。\(^O^)/

 一連のミサイル発射につながる歴史の舞台裏については、いずれ、後世の歴史家のために、書いておこうと思う。
 はよ、書けや、お前。
 すみません、すみません。

 北朝鮮の漁船の漂着が相次いで、連日、報道。これも、情報洪水作戦、情報爆発攻撃の1つ。
 以前から、漂着していたのに、国会が始まって、安倍ちゃんがピンチになったら、急に連日報道。おかしいやろ。\(^O^)/

 なお、情報省のスパイ、FAT'Nさんから、こんな報告が。
https://twitter.com/shownakamura/status/935661463510818816
--- ここから ---
それは気づかなかった。ネタに使おう。\(^O^)/
https://twitter.com/JP_mountainous/status/935654941753929729
情報省発のウワサでは、排他的経済水域に居たエンジン壊れた木造船を狙ったとか、狙わなかったとか。(^^;;
--- ここまで ---

 細かいネタでいえば、テレ朝「羽鳥慎一 モーニングショー」がやっていた、熊本市の北口和皇(きたぐちかずこ)熊本市議のパワハラ問題や不当に補助金を得ている疑惑、同じく熊本市の緒方夕佳市議が、赤ちゃん連れで議会に入って、賛否両論大騒ぎ、今日は今日で、下関のヤギ放し飼い問題。おかしいやろ、九州・山口の事件を取り上げて。
 はい、羽鳥慎一モーニングショーの、バックは情報省。\(^O^)/

■貴乃花バッシング
 ちょっと真面目な話。
 日馬富士の暴行問題で、貴乃花親方への批判がずいぶんある。
 あれ、なんなの? 弟子が殴られまくって大けがさせられた重大な事件だよ。
 相撲協会は、隠蔽体質。八百長問題のときも、親方が弟子を殺した暴力事件のときもそうだが、再発防止するといってもできないほど、相撲協会は腐ってる。
 というのが、貴乃花の認識だろう。
 警察に任せるのは、当たり前だと思うけどね。
 こういう記事もツイートした。
https://twitter.com/shownakamura/status/934070635470319617
--- ここから ---
「貴乃花の乱」はなぜ勝ち目がないのか?日馬富士事件を組織力学で読む | 今週もナナメに考えた 鈴木貴博 | ダイヤモンド・オンライン
http://diamond.jp/articles/-/150625
--- ここまで ---

 貴乃花にしてみれば、そんなことは百も承知、組織の力学なんて、もう言ってられない、いつでも理事も辞めるし、角界も辞めてやるくらいの覚悟だと思うよ。

 おれ、貴乃花で、忘れようとしても思い出せない(Copyright (c) 鳳啓介)のが、膝をケガしたまま戦って、優勝したものの、力士生命を失ったこと。
 ボクシングだって、ドクターストップはかかるし、ラグビーだって、頭を打ったとき、その選手は、強制的に一時退場してメディカルチェックを受けないといけないんだよ。

http://iiyu.asablo.jp/blog/2005/08/23/51991
日本をいつ捨てるか
http://iiyu.asablo.jp/blog/2007/04/30/1474274
「つっこみ力」「スピー力(すぴーりょく)」
で書いたが、相撲ファンにしろ、スポーツマスコミにしろ、本当には相撲を愛してないなあと思ったよ。

■八百長問題
 横綱の白鳳が、大相撲はウミを全て出し切ってやり直すなどと発言したが、本気でやるなら、GHQ方式しかない。つまり、相撲界とは関係ない、外国人のチーム、それも国際的な組織を運営できる組織運営のプロ集団が、ウミを出し切るまでは、運営するようにしないと。
 しかし、それをやると、日本の伝統文化、伝統芸能という言葉を隠れ蓑にして、閉鎖的社会、不透明な社会を作って、うまい汁を吸っている利権が明るみになるし、相撲賭博、ヤクザとの関係、八百長のことも、みんな明るみになっちゃうから、絶対、やれない。
 やろうとしたら、何人か消されるよ。
 以前、週刊ポストが八百長問題を追求していたとき、元力士の告発者が2人とも、病院で病死した。あれ、消されたなと思った人は多かったんじゃないか。
 歌舞伎や将棋の世界も、伝統文化、独自の社会というのを隠れ蓑にした、同様の問題があるが、大相撲は、桁違いにすごい金が動いて、太い利権があるだろうから、ああいう結末になるんだろうね。

https://ja.wikipedia.org/wiki/大相撲八百長問題
は、最近の八百長問題だ。
 こっちだ。
https://ja.wikipedia.org/wiki/八百長
の「告発について」には、当時のことが書いてあるね
--- ここから ---
 大相撲の八百長疑惑では、1980年から小学館の週刊誌『週刊ポスト』が元十両・四季の花範雄の八百長告発手記を初めて公開し、その後も元力士や元角界関係者による告発シリーズを約20年にわたり掲載した。
 なかでも1996年に部屋持ち親方としては初めて11代大鳴戸(元関脇・高鐵山孝之進)の菅孝之進と元大鳴戸部屋後援会副会長の橋本成一郎が行った14回にわたる告発手記は、八百長問題・年寄株問題・暴力団との関わり・角界の乱れた女性関係などを暴露し、大きなインパクトを与えた。

 このときは協会が告訴する事態にまで発展した。それをまとめた11代大鳴戸親方の著作として『八百長―相撲協会一刀両断』(1996年、ラインブックス)が出版された。
 しかし、この著書の発売直前に、告発者の菅孝之進と橋本成一郎が「同日に、同じ病院で、同じ病気により」急死した。事件性も疑われたが、結局は病死ということで処理された。
 当時は週刊誌で騒がれ、今でも謎の残る「怪死」だと告発者を支持する側は主張している。
--- ここまで ---

 二人の告発者が、
「同日に、同じ病院で、同じ病気により」急死した。
という偶然を、ゴルゴ13は信じないぞ。\(^O^)/

 相撲賭博、八百長、注射名勝負とか、いろいろ情報が集まっているところがあるね。
http://chusha.hypernomad.net/index.html
大相撲研究室

■ヤバい経済学と相撲の八百長
 大相撲ファンであるアメリカの経済学者が、大相撲のデータを分析したら八百長があったと考えられるという話が載っているのは、日本でも大ベストセラーになった、「ヤバい経済学」。
 もう10年前の次で書いている。
http://iiyu.asablo.jp/blog/2007/02/09/1173221
ヤバい経済学と相撲の八百長

 「ヤバい経済学」は、めちゃめちゃ面白い。大ベストセラーになったので、シリーズ化されて、他の著者の「ヤバい」も色々出た。

https://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4492313656/showshotcorne-22/
ヤバい経済学 ─悪ガキ教授が世の裏側を探検する 単行本 – 2006/4/28
スティーヴン・レヴィット (著),‎ スティーヴン・ダブナー (著),‎ 望月 衛 (翻訳)

 増補改訂版も出ている。
https://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4492313788/showshotcorne-22/
ヤバい経済学 [増補改訂版] 単行本 – 2007/4/27
スティーヴン・D・レヴィット/スティーヴン・J・ダブナー (著),‎ 望月衛 (翻訳)

https://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/B00LF3TU98/showshotcorne-22/
ヤバい経済学〔増補改訂版〕―悪ガキ教授が世の裏側を探検する Kindle版
スティーヴン・J・ダブナー (著),‎ スティーヴン・D・レヴィット (著),‎ 望月 衛 (翻訳)

相撲関連:
http://iiyu.asablo.jp/blog/2007/04/30/1474274
「つっこみ力」「スピー力(すぴーりょく)」
http://iiyu.asablo.jp/blog/2005/08/23/51991
日本をいつ捨てるか

ヤバい経済学関連:
http://iiyu.asablo.jp/blog/2014/02/24/7230208
ヤバい統計学、ヤバい経営学、ヤバい経済学、ヤバい社会学、ヤバい予測学
http://iiyu.asablo.jp/blog/2012/03/10/6369654
傍観者効果で有名なキティ・ジェノヴィーズ事件は嘘、捏造
http://iiyu.asablo.jp/blog/2010/10/01/5379313
超ヤバい経済学
http://iiyu.asablo.jp/blog/2007/02/09/1173221
ヤバい経済学と相撲の八百長

仕事ではじめる機械学習。やさしく学ぶ機械学習を理解するための数学のきほん、ディープラーニングがわかる数学入門、技術者のための基礎解析学など理論と数学本、TensorFlow活用ガイド、TensorFlow機械学習クックブックなどTensorFlow本あれこれ2017年12月06日 04時06分39秒

ASAHIネット(http://asahi-net.jp )のjouwa/salonから。
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 続々と、機械学習、深層学習(ディープラーニング)の本が出たり、これから出るので予約が始まってます。

 次は、オライリー・ジャパンだけど、翻訳本ではなく日本オリジナル。
https://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4873118255/showshotcorne-22/
仕事ではじめる機械学習 単行本(ソフトカバー) – 2018/1/16
有賀 康顕 (著),‎ 中山 心太 (著),‎ 西林 孝 (著)

 オライリー・ジャパンにある紹介。ここには電子書籍しかない?
 目次をみると、現場向けの実践的な内容にみえますね。
https://www.oreilly.co.jp/books/9784873118215/
仕事ではじめる機械学習

■機械学習、深層学習(ディープラーニング)の理論と数学
 次の本は、著者にLINE Fukuoka株式会社とある。LINEが福岡に設立した子会社。
 もちろん、情報省のフロント企業、バックは情報省。\(^O^)/

https://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4839963525/showshotcorne-22/
やさしく学ぶ 機械学習を理解するための数学のきほん ~アヤノ&ミオと一緒に学ぶ 機械学習の理論と数学、実装まで~ 単行本(ソフトカバー) – 2017/9/21
LINE Fukuoka株式会社 立石 賢吾 (著)

https://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/B075GSMZDS/showshotcorne-22/
やさしく学ぶ 機械学習を理解するための数学のきほん アヤノ&ミオと一緒に学ぶ 機械学習の理論と数学、実装まで Kindle版
立石 賢吾(LINE Fukuoka株式会社) (著)

https://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/477418814X/showshotcorne-22/
ディープラーニングがわかる数学入門 単行本(ソフトカバー) – 2017/3/28
涌井 良幸 (著),‎ 涌井 貞美 (著)

https://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/B071Y3RNL3/showshotcorne-22/
ディープラーニングがわかる数学入門 Kindle版
涌井 良幸 (著),‎ 涌井 貞美 (著)

https://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4798155357/showshotcorne-22/
技術者のための基礎解析学 機械学習に必要な数学を本気で学ぶ 単行本 – 2018/1/19
中井 悦司 (著)

 翔泳社にある紹介。
https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798155357
技術者のための基礎解析学 機械学習に必要な数学を本気で学ぶ

 以前、紹介したが、次はよく売れていた本で、実際、読むといい。
https://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4774176982/showshotcorne-22/
ITエンジニアのための機械学習理論入門 単行本(ソフトカバー) – 2015/10/17
中井 悦司 (著)

https://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/B016Q22IX2/showshotcorne-22/
ITエンジニアのための機械学習理論入門 Kindle版
中井悦司 (著)

■TensorFlow関係
 ここに挙げてないものは、関連をみてください。

https://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4774195049/showshotcorne-22/
TensorFlow活用ガイド[機械学習アプリケーション開発入門] 大型本 – 2018/1/16
下田 倫大 (著),‎ 杉 義宏 (著),‎ 太田 満久 (著)


https://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4295002003/showshotcorne-22/
TensorFlow機械学習クックブック Pythonベースの活用レシピ60+ (impress top gear) 単行本(ソフトカバー) – 2017/8/14
Nick McClure (著),‎ 株式会社クイープ (翻訳)

https://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/B074SFHQLJ/showshotcorne-22/
TensorFlow機械学習クックブック Pythonベースの活用レシピ60+ impress top gearシリーズ Kindle版
Nick McClure (著),‎ 株式会社クイープ (著)

 最近、インプレスは、PacktやManningの翻訳が多いね。もっとまともな電子書籍を作ってくれたらいいのに。
 原書は、これ。
https://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/1786462168/showshotcorne-22/
Tensorflow Machine Learning Cookbook (英語) ペーパーバック – 2017/2/14
Nick McClure (著)
ペーパーバック
¥ 6,684

https://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/B01HY3TC54/showshotcorne-22/
TensorFlow Machine Learning Cookbook Kindle版
Nick McClure (著)
Kindle版
¥ 4,953

 何度も書くが、原書の電子書籍を買うなら、欧米の出版社のサイトで買う方がいい。
 どうしても、アマゾンで買いたい事情、アマゾンのDRMに縛られてもいい事情があれば別だが、出版社のサイトでは、Kindleだけではなく、PDF, EPUBもあり、しかも、DRMフリー。
 この本だと、定価43.99ドルが、いま、30.80ドルで買える。eBookには、Kindle, PDF, EPUBが含まれていて、30.80ドルでこの3種類全部のフォーマットでダウンロードできる。もちろん、DRMフリー。
 しかも、セールのときは、どれでも1冊10ドルになったりするから、急がないなら、そういうセールのときにまとめ買いするのもいい。ぼくは、ほとんどそれ。
https://www.packtpub.com/big-data-and-business-intelligence/tensorflow-machine-learning-cookbook
TensorFlow Machine Learning Cookbook
Nick McClure
February 2017
eBook
$30.80
RRP $43.99
Save 29%

 ほかにも、Packtだけでも、TensorFlow本はたくさんある。ビデオも含めるともっとある。本だけ、ちょっとリスト。
https://www.packtpub.com/big-data-and-business-intelligence/machine-learning-tensorflow-1x
Machine Learning with TensorFlow 1.x
Quan Hua, Shams Ul Azeem, Saif Ahmed
November 2017

https://www.packtpub.com/big-data-and-business-intelligence/predictive-analytics-tensorflow
Predictive Analytics with TensorFlow
Md. Rezaul Karim
November 2017

https://www.packtpub.com/big-data-and-business-intelligence/neural-network-programming-tensorflow
Neural Network Programming with Tensorflow
Manpreet Singh Ghotra, Rajdeep Dua
November 2017

https://www.packtpub.com/big-data-and-business-intelligence/hands-deep-learning-tensorflow
Hands-On Deep Learning with TensorFlow
Dan Van Boxel
July 2017

https://www.packtpub.com/big-data-and-business-intelligence/deep-learning-tensorflow
Deep Learning with TensorFlow
Giancarlo Zaccone, Md. Rezaul Karim, Ahmed Menshawy
April 2017

https://www.packtpub.com/big-data-and-business-intelligence/building-machine-learning-projects-tensorflow
Building Machine Learning Projects with TensorFlow
Rodolfo Bonnin
November 2016

https://www.packtpub.com/big-data-and-business-intelligence/getting-started-tensorflow
Getting Started with TensorFlow
Giancarlo Zaccone
July 2016

 Manningも好きな出版社で、XX in Actionシリーズが有名。
https://www.manning.com
Manning Publications Co.

https://www.manning.com/books/machine-learning-with-tensorflow
Machine Learning with TensorFlow
Nishant Shukla
MEAP began July 2016 Publication in December 2017 (estimated)

関連:
http://iiyu.asablo.jp/blog/2017/10/23/8711442
たった3日でアルファ碁に100戦全勝「アルファ碁ゼロ」、講談社:機械学習スタートアップシリーズ、速習 強化学習―基礎理論とアルゴリズム、強化学習と深層学習 C言語によるシミュレーション、Chainer v2による実践深層学習、やさしく学ぶ 機械学習を理解するための数学のきほん、初めてのTensorFlow 数式なしのディープラーニング
http://iiyu.asablo.jp/blog/2016/10/04/8210532
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装、TensorFlowで学ぶディープラーニング入門 ~畳み込みニューラルネットワーク徹底解説~、機械学習と深層学習―C言語によるシミュレーション、強化学習、ロボットインテリジェンス―進化計算と強化学習、進化計算と深層学習 -創発する知能