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「Rで学ぶデータサイエンス」シリーズ。経営工学、マーケティングその他Rの本2010年03月22日 05時42分18秒

ASAHIネット(http://www.asahi-net.or.jp )のjouwa/salonからホットコーナー(http://www.asahi-net.or.jp/~ki4s-nkmr/ )に転載したものから。
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 共立出版の「Rで学ぶデータサイエンス」シリーズというのがあるのを知っ
た。そのシリーズから何冊か売れていた。

 脳科学でも、情報科学でも、生命科学・バイオインフォマティクスでも、R
はよく使われている。データの統計的な処理や機械学習といったことが、関係
してくるから。
 企業でも採用条件に、Rが使えることと書いてあるところがある。
 Rは、こういう分野に進む人は、基本リテラシーということですね。
 というと、理系だけのように思うかもしれないが、実際は、経営にもマーケ
ティングにも使われており、後述のように本も出ているので、文系の人でも基
本リテラシーなのだろう。
 文系の人だって、
http://iiyu.asablo.jp/blog/2009/04/23/4260454
神永正博著「不透明な時代を見抜く「統計思考力」」
http://iiyu.asablo.jp/blog/2009/06/29/4398048
気になった本(文系編)
で感想を書いた
http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4887596995/showshotcorne-22/
不透明な時代を見抜く「統計思考力」
神永 正博 (著)
くらいのことは知ってないと、ビジネスできないよと思いましたが、Rももう
使えるレベルが要求されているんでしょうね。

 「Rで学ぶデータサイエンス」シリーズで、現在出ているものは以下。
http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4320019229/showshotcorne-22/
多次元データ解析法 (Rで学ぶデータサイエンス 2) (単行本)
中村 永友 (著), 金 明哲 (編集)

http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4320019253/showshotcorne-22/
パターン認識 (Rで学ぶデータサイエンス 5) (単行本)
金森 敬文 (著), 竹之内 高志 (著), 村田 昇 (著), 金 明哲 (編集)

http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4320019261/showshotcorne-22/
マシンラーニング (Rで学ぶデータサイエンス 6) (単行本)
辻谷 将明 (著), 竹澤 邦夫 (著), 金 明哲 (編集)

http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4320019288/showshotcorne-22/
ネットワーク分析 (Rで学ぶデータサイエンス 8) (単行本)
鈴木 努 (著), 金 明哲 (編集)

 目次、正誤表などは、以下で探してください。
http://www.kyoritsu-pub.co.jp/series/arudemanabu.html
Rで学ぶデータサイエンス
http://www.kyoritsu-pub.co.jp/service/service.html
共立出版 サポートページ、アフターサービス

2012/03/16 補足:
 上記のシリーズ紹介ページはなくなっていた。新しいのを探した。
http://www.kyoritsu-pub.co.jp/series/23/
Rで学ぶデータサイエンス

http://iiyu.asablo.jp/blog/2010/03/19/4956129
パターン認識、機械学習、データマイニング「朱鷺の杜Wiki」
で紹介した「朱鷺の杜Wiki」にも、記述がある。
http://ibisforest.org/index.php?Book%2F%E3%83%91%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%B3%E8%AA%8D%E8%AD%98(R%E3%81%A7%E5%AD%A6%E3%81%B6%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B95)
Book/パターン認識(Rで学ぶデータサイエンス5)

 Rの本はいっぱい出ているが、以下、Rの入門や、統計学、経営工学、マーケ
ティング、データマイニング、テキストマイニングでRを使う本。

http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4777511847/showshotcorne-22/
データ解析環境「R」―定番フリーソフトの基本操作からグラフィックス、統
計解析まで (I・O BOOKS) (単行本)
舟尾 暢男 (著), 高浪 洋平 (著)

http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4320018559/showshotcorne-22/
Rで学ぶ経営工学の手法 (単行本)
長畑 秀和 (著), 大橋 和正 (著)

http://www.kyoritsu-pub.co.jp/shinkan/shin0801_06.html
Rで学ぶ経営工学の手法

http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/432001880X/showshotcorne-22/
Rで学ぶ統計学 (単行本)
長畑 秀和 (著)

http://www.kyoritsu-pub.co.jp/shinkan/shin0905_01.html
Rで学ぶ統計学

http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4320019059/showshotcorne-22/
Rグラフィックス ―Rで思いどおりのグラフを作図するために― (単行本)
Paul Murrell (著), 久保 拓弥 (翻訳)

http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4496044072/showshotcorne-22/
Rによるマーケティング・シミュレーション (単行本)
朝野 煕彦 (著)

http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4627848412/showshotcorne-22/
Rによるテキストマイニング入門 (単行本(ソフトカバー))
石田 基広 (著)

http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4489020457/showshotcorne-22/
データマイニング入門 (単行本)
豊田 秀樹 (著)

http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4431712186/showshotcorne-22/
Rの基礎とプログラミング技法 (単行本)
U.リゲス (著), 石田 基広 (翻訳)

http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4431100474/showshotcorne-22/
Rデータ自由自在 (単行本)
P. スペクター (著), Phil Spector (原著), 石田 基広 (翻訳), 石田 和枝
(翻訳)

http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4274067106/showshotcorne-22/
Rによるやさしい統計学 (単行本)
山田 剛史 (著), 杉澤 武俊 (著), 村井 潤一郎 (著)

http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4627096011/showshotcorne-22/
Rによるデータサイエンス - データ解析の基礎から最新手法まで (単行本(ソ
フトカバー))
金 明哲 (著)

http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4320018575/showshotcorne-22/
統計学:Rを用いた入門書 (単行本)
Michael J.Crawley (著), 野間口 謙太郎 (翻訳), 菊池 泰樹 (翻訳)

http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4274067572/showshotcorne-22/
Rによる統計解析 (単行本)
青木 繁伸 (著)

http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4916092910/showshotcorne-22/
Rによる時系列分析入門 (単行本)
田中 孝文 (著)

関連:
http://iiyu.asablo.jp/blog/2008/12/09/3999764
樋口千洋、石井一夫著「統計解析環境Rによるバイオインフォマティクスデー
タ解析」
http://iiyu.asablo.jp/blog/2008/12/09/3999778
オープンバイオ研究会著「オープンソースで学ぶバイオインフォマティクス」
とバイオインフォマティクス本
http://iiyu.asablo.jp/blog/2007/01/26/1138367
Maxima, KNOPPIX/Math, R, Octaveその他
http://iiyu.asablo.jp/blog/2010/03/19/4956129
パターン認識、機械学習、データマイニング「朱鷺の杜Wiki」
http://iiyu.asablo.jp/blog/2009/07/09/4420190
岩波の自然科学の復刊

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 また高い洋書が売れていました。ありがとうございます。
http://www.a

_ ホットコーナーの舞台裏 - 2011年05月05日 11時30分34秒

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 遅くなったが、
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_ ホットコーナーの舞台裏 - 2011年12月28日 10時27分04秒

ASAHIネット(http://asahi-net.jp )のjouwa/salonからホットコーナー(http://www.asahi-net.or.jp/~ki4s-nkmr/ )に転載したものから。
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 ちょっと前のもあるけど、オライリー・ジャパンが新刊をどどどど

_ ホットコーナーの舞台裏 - 2012年02月17日 06時29分49秒

ASAHIネット(http://asahi-net.jp )のjouwa/salonからホットコーナー(http://www.asahi-net.or.jp/~ki4s-nkmr/ )に転載したものから。
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ASAHIネット(http://asahi-net.jp )のjouwa/salonからホットコーナー(http://www.asahi-net.or.jp/~ki4s-nkmr/ )に転載したものから。
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 個人的に

_ ホットコーナーの舞台裏 - 2013年02月11日 11時42分15秒

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 お買い上げありがとうございます。
 高い原書が売れていました。

_ ホットコーナーの舞台裏 - 2013年02月19日 09時20分15秒

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http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/Active/20121227/447201/
「R言語」でビッグデータ

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 この数年、
・理系だけじゃなくて、文系の人も、確率や統計は勉強

_ ホットコーナーの舞台裏 - 2013年09月02日 06時14分07秒

ASAHIネット(http://asahi-net.jp )のjouwa/salonからホットコーナー(http://www.asahi-net.or.jp/~ki4s-nkmr/ )に転載したものから。
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オライリー本家が、新学期セールで、半額セール中。
http://shop.oreilly.c

_ ホットコーナーの舞台裏 - 2013年09月06日 11時12分14秒

ASAHIネット(http://asahi-net.jp )のjouwa/salonからホットコーナー(http://www.asahi-net.or.jp/~ki4s-nkmr/ )に転載したものから。
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 以前、名前を出したものだが、お買い上げありがとうございます。

_ ホットコーナーの舞台裏 - 2013年09月24日 10時46分50秒

ASAHIネット(http://asahi-net.jp )のjouwa/salonからホットコーナー(http://www.asahi-net.or.jp/~ki4s-nkmr/ )に転載したものから。
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 お買い上げありがとうございます。
 これは、まだ、名前も出して

_ ホットコーナーの舞台裏 - 2013年11月06日 10時17分41秒

ASAHIネット(http://asahi-net.jp )のjouwa/salonからホットコーナー(http://www.asahi-net.or.jp/~ki4s-nkmr/ )に転載したものから。
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 お買い上げありがとうございます。
 これまで統計処理ソフト「R

_ ホットコーナーの舞台裏 - 2014年10月21日 06時14分46秒

ASAHIネット(http://asahi-net.jp )のjouwa/salonからホットコーナー(http://www.asahi-net.or.jp/~ki4s-nkmr/ )に転載したものから。
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 「Rによるハイパフォーマンスコンピューティング」という本が出て

_ ホットコーナーの舞台裏 - 2014年11月06日 10時34分33秒

ASAHIネット(http://asahi-net.jp )のjouwa/salonからホットコーナー(http://www.asahi-net.or.jp/~ki4s-nkmr/ )に転載したものから。
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 しばらく、ぼーっとしてて、気づかなかったが、オライリー・ジャ

_ ホットコーナー - 2018年09月03日 06時01分57秒

ASAHIネット(http://asahi-net.jp )のjouwa/salonから。
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 お買い上げありがとうございます。リストのみで失礼。
https://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4004317134/showshotcorne-22/
データサイエンス入門 (