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ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装2017年01月11日 08時07分58秒

ASAHIネット(http://asahi-net.jp )のjouwa/salonから。
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 以前、私も購入候補として紹介し、実際に購入して読んだけど、感想は書いてなかった「ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」
は、いま、この分野で売れまくっていて、さっき、オライリー・ジャパンのサイトに行ったら、4万部突破と書いてあった。
 専門書で、4万部は、大大大ヒットです。ご同慶の至り。\(^O^)/

http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4873117585/showshotcorne-22/
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 単行本(ソフトカバー) 2016/9/24
斎藤 康毅 (著)
単行本(ソフトカバー)

 オライリー・ジャパンにある紹介。
https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117584/
ゼロから作るDeep Learning――Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
斎藤 康毅 著
2016年09月 発行

 まず、Pythonを知らない人のために、必要なだけPythonやNumPyの解説をしてから、ディープラーニング(Deep Lerning, 深層学習)の話になります。
 ニューラルネットの基礎的な話も、ディープラーニングの話も、図やコードを示しながらで、丁寧にやっていてわかりやすい。なぜ、そういうことをやるのか、注意点は何かといったことも、丁寧にやってます。
 個人的には、以前、紹介したもので、ほかにも買って、なかなかいいなと思うものがありますが、いまは、これが、一番売れているということで、推薦します。

関連:
http://iiyu.asablo.jp/blog/2016/10/04/8210532
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装、TensorFlowで学ぶディープラーニング入門 ~畳み込みニューラルネットワーク徹底解説~、機械学習と深層学習―C言語によるシミュレーション、強化学習、ロボットインテリジェンス―進化計算と強化学習、進化計算と深層学習 -創発する知能

情報省が新元号を決めました。\(^O^)/2017年01月11日 08時08分29秒

ASAHIネット(http://asahi-net.jp )のjouwa/salonから。
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   英愛



#ippatu

 英語表記は、AIね。AI元年、AI10年と表記できるよ。\(^O^)/

 天皇陛下がご高齢なのに、ブラック企業顔負けの働き方なので、生前退位がどうのこうのと言われていたが、2018年(平成30年)いっぱいで退位して、2019年に新天皇即位、改元を政府が検討中とのこと。
 情報省トップの中村正三郎が還暦を迎える2019年に改元するなんて、どう考えても、バックは情報省。\(^O^)/
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